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多智能体通信 / ICML 2026

ProtocolBench

如何选择 LLM 多智能体协议?

比较 A2A、ACP、ANP 与 Agora 的成功率、延迟、开销及故障表现,并通过 ProtocolRouter 学习协议选择。

ProtocolBenchCONCEPT / RESEARCH SYSTEM
ONE TASK · COMPLEMENTARY WORKSHARED DELIVERABLEContributions → integration → shared outcomeINTERFACES · ROUTING · MESSAGE EXCHANGEProtocolRouterA2AACPANPAgoraRequests ↔ responses · protocol-dependent paths
Protocol interfaces · routing · message exchange
概念性研究封面 /ProtocolBench
研究问题

多智能体系统应该选择哪种通信协议?

协议评估ProtocolRouter故障鲁棒性
FROM THE PAPER / Publication figure · ICML 2026

ProtocolRouter and cross-protocol communication

ProtocolBench paper diagram: scene and protocol descriptions inform routing decisions; server and client adapters connect service modules through a unified message.View original
Original ProtocolBench figure, retained from the existing publication page. It shows scenario-aware routing and the cross-protocol communication pipeline.
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通信是一种设计选择

ProtocolBench 在共同的任务与运行条件下比较 A2A、ACP、ANP 和 Agora。协议标准化适配器、受控的非协议因素,以及统一日志,使各自的权衡可比较。四个评估轴是任务成功率、端到端延迟、消息或字节开销,以及故障下的鲁棒性。

场景包括 GAIA、Streaming Queue、Fail-Storm Recovery 和 Safety Tech。这些环境分别提出不同要求:完成任务、维持连续工作流、从扰动中恢复,以及处理安全敏感的互动。

自适应协议选择

ProtocolRouter 根据需求与运行时信号,学习为每个场景或模块选择协议。ProtocolRouterBench 提供标准化路由评估。这项研究把协议选择视为依赖情境的系统决策,而不是普遍排名。

这里讨论的是通信协议。工具调用标准和 RELIC 学习到的组织规则,处理的是不同层级,不能被视为同一种机制。

论文与贡献

Hongyi Du 是第一作者。本简介依据 ProtocolBench: Which LLM MultiAgent Protocol to Choose?,包括当前 ICML 2026 终稿记录。具体实验结果见论文;基准产物见代码仓库。

进一步思考

论文之外的思考。

ProtocolBenchCONCEPT / RESEARCH SYSTEM
ONE TASK · COMPLEMENTARY WORKSHARED DELIVERABLEContributions → integration → shared outcomeINTERFACES · ROUTING · MESSAGE EXCHANGEProtocolRouterA2AACPANPAgoraRequests ↔ responses · protocol-dependent paths
Protocol interfaces · routing · message exchange

协议是智能体社会的基础。

从通信协议,到生成且受治理的工作规则,再到组织之间的制度。

研究笔记 ·4分钟阅读
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