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协作与竞争 / ACL 2025

MultiAgentBench

评估 LLM 智能体的协作与竞争。

MARBLE 的交互环境,在不同通信结构与规划策略下,评估任务结果与协调里程碑。

MultiAgentBenchCONCEPT / RESEARCH SYSTEM
ONE TASK · COMPLEMENTARY WORKSHARED DELIVERABLEContributions → integration → shared outcomeINTERFACES · ROUTING · MESSAGE EXCHANGEProtocolRouterA2AACPANPAgoraRequests ↔ responses · protocol-dependent paths
Complementary contributions · a shared outcome
概念性研究封面 /MultiAgentBench
研究问题

语言模型智能体如何协作与竞争?

协作与竞争里程碑评估MARBLE
FROM THE PAPER / Publication figure · ACL 2025

Evaluating collaboration and competition

MultiAgentBench overview of interactive research, Werewolf, coding, social, database, and Minecraft environments with task-performance and coordination evaluation.View original
Original MultiAgentBench overview, retained from the existing publication page. Interactive environments are evaluated through task performance and multi-agent coordination.
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协作与竞争

MultiAgentBench 通过 MARBLE 的交互环境评估 LLM 团队,涵盖研究、编程、数据库工作、社会互动、Minecraft 和狼人杀。它同时测量任务结果,以及基于里程碑的协作和竞争指标,让中间协调过程可见,而不是将整个运行简化为最终答案。

结构很重要

基准比较了星形、链式、树形与图通信结构,以及小组讨论和认知规划。这使 Agent 之间的连接和协调策略,成为明确的实验选择。

发现依赖于场景。例如,论文报告图结构协调在研究场景中表现最好;这并不意味着某一种拓扑总是最好,也不意味着增加 Agent 必然改善表现。

论文与贡献

Hongyi Du 是核心贡献者和共同第一作者,工作包括 Werewolf Arena 与心智理论评估。本简介依据发表于 ACL 2025 的 MultiAgentBench: Evaluating the Collaboration and Competition of LLM Agents,以及其贡献附录。MARBLE 包含代码与数据集。

进一步思考

论文之外的思考。

MultiAgentBenchCONCEPT / RESEARCH SYSTEM
ONE TASK · COMPLEMENTARY WORKSHARED DELIVERABLEContributions → integration → shared outcomeINTERFACES · ROUTING · MESSAGE EXCHANGEProtocolRouterA2AACPANPAgoraRequests ↔ responses · protocol-dependent paths
Complementary contributions · a shared outcome

为什么智能体协作会失败?

当更多智能体带来的是更多协调,而不是更好的工作:从 MultiAgentBench 走向持久的组织能力。

研究笔记 ·4分钟阅读
公开讨论 /MultiAgentBench

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